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Erfinden Sie Ihr Unternehmen mit IoT neu - ein vollständiger Leitfaden

Published on
January 10, 2019
Author
István Boscha
István Boscha
CEO, DACH
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Erfinden Sie Ihr Unternehmen mit IoT neu - ein vollständiger Leitfaden

Das Internet der Dinge hat sich in den letzten Jahren stark entwickelt, und es gibt immer mehr Möglichkeiten, es für die Unternehmensentwicklung zu nutzen. Beginnen Sie Ihr Jahr damit, zu entdecken, wie das Internet der Dinge Ihr Unternehmen verändern kann! In dieser Reihe von Blogbeiträgen erfahren Sie, wie Sie das tun können:

  • Big Data für einen hohen ROI nutzen
  • Schaffen Sie einen Wettbewerbsvorteil durch Big Data
  • einen Wettbewerbsvorteil durch Big Data schaffen

Die Geschichte der Smart Boards

Ich werde mit einer Geschichte beginnen. Manche Eltern sind wirklich hilfsbereit. Sie sind zum Beispiel bereit, der Schule ihrer Kinder zu helfen, indem sie teure Smart Boards für die Klasse ihrer Tochter oder ihres Sohnes kaufen. Genau das ist einem meiner Freunde passiert. Er kaufte ein Smart Board für die Klasse seines Sohnes. Die Lehrer waren glücklich, und die Kinder freuten sich über die neuen Möglichkeiten, die ihnen das Smart Board eröffnete.

Die Tage vergingen. Neben der täglichen Routine vergaß mein Freund fast die freundliche Hilfe, die er geleistet hatte. Dann, an einem sonnigen, verschlafenen Frühherbstnachmittag, als er in der Schule auf seinen Sohn wartete, begegnete er dem Schulleiter. Er erinnerte sich an das Smart Board und fragte begeistert, was es damit auf sich habe und wofür es verwendet werde. Die Antwort begann mit einer unsicheren Antwort. "Leider können unsere Kollegen die Möglichkeiten, die dieses Instrument bietet, nicht wirklich nutzen, aber manchmal werden auf dem Smart Board für die Kinder ein paar Bilder gezeigt, die mit dem aktuellen Unterrichtsstoff in Verbindung stehen....".

Optimierung der Geschichte

Was... - dachte mein Freund - ein sehr teures Smart Board, das als sehr billiger und einfacher Projektor verwendet wird?!

Ich hoffe, Sie verstehen, warum ich die genauen Worte, mit denen mein Freund die Geschichte erzählte, nicht weitergeben möchte, da sie für diesen Artikel überhaupt nicht wichtig sind, aber sie könnten sicherlich die Schönheit der ungarischen Sprache beweisen, die für ihre sehr raffinierten Schimpfwörter berühmt ist.

Diese Art der suboptimalen Nutzung der Technologie ist heutzutage ziemlich häufig. Und das nicht nur in einer Schule, sondern auch auf viel höherer Ebene.

Die oben erzählte Geschichte kam mir vor ein paar Wochen in den Sinn, als ich einen Artikel darüber las, wie sich das Internet der Dinge (IoT) entwickelt hat, wo es heute steht und wie die Zukunft des IoT aussehen könnte. Das IoT hat den Unternehmen viele Möglichkeiten eröffnet. Einige von ihnen sind offensichtlich, andere weniger.

Große Daten für großen ROI

IoT-Projekte sind nicht billig, ganz und gar nicht, und eine teure Technologie wie ein Smart Board wird, suboptimal eingesetzt, zu schockierenden Ergebnissen führen. Optimal eingesetzt, wird sie jedoch eine gute Kapitalrendite (ROI) erzielen und Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

In diesem Artikel gehe ich darauf ein, wie und warum Sie - meiner Meinung nach - die beste Big-Data-Plattform einsetzen sollten, um Ihre IoT-Investitionen zu nutzen, Ihre gesammelten Informationen zu optimieren und eine umfassende Datenanalyselösung zu verwenden. Dieses Konzept ist nicht nur die Grundlage für Ihre IoT-Rendite, sondern kann Ihnen auch helfen, einen großen Schritt in Richtung maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) zu machen. Das sind Dinge, die heute sehr trendy klingen. Es ist jedoch wichtig, jetzt in diese Technologien zu investieren, um sie in Zukunft nutzen zu können.

Daten zu Big Data

Bevor wir tiefer in das Thema einsteigen, möchte ich ein paar Worte über Big Data im Allgemeinen sagen, da dieses Thema natürlich mit der IoT-Welt zusammenhängt.

Der Begriff "Big Data" wurde im modernen Sinne erstmals 2005 von Roger Magoulas von O'Reilly Publishing verwendet. Bei Big Data geht es um die riesigen Datenmengen, die durch die moderne Datenverarbeitung entstehen. Seit dem Aufkommen des Internets und in jüngerer Zeit des IoT (Internet-fähige Geräte) sind die Datenmengen geradezu explodiert. Die weltweite Datenproduktion wird in den kommenden Jahren astronomische Ausmaße erreichen. Die Analysten von IDC sagen voraus, dass die globale Datensphäre von 33 Zettabyte im Jahr 2018 auf 175 Zettabyte im Jahr 2025 anwachsen wird. Das ist eine Menge an Daten, die es zu analysieren gilt: 1 ZB = 1021 Byte (1.000.000.000.000.000.000.000 Byte) = eine Billion Gigabyte.

  • 65 % dieser Daten werden von Unternehmen erstellt und verwaltet, wobei fast 20 % dieser Daten für unser tägliches Leben entscheidend sind (Forbes).
  • Einer der interessantesten Punkte im Zusammenhang mit dem Datenwachstum ist, dass bis 2025 "eine durchschnittliche vernetzte Person überall auf der Welt fast 4.800 Mal pro Tag mit vernetzten Geräten interagieren wird - eine Interaktion alle 18 Sekunden".
  • Außerdem wird die Datenmenge, "die einer Datenanalyse unterzogen wird, um das 50-fache ansteigen, wobei mehr als ein Viertel aller erzeugten Daten in Echtzeit sein wird" (Forbes).

Forbes, 2017

In Verbindung mit der zunehmenden Datengenerierung stehen moderne Unternehmen unter dem Druck, das Beste aus diesen Daten zu machen. Aber wie werden sie mit dieser Datenflut fertig? Dies ist eine der größten Herausforderungen, vor denen Unternehmen in naher Zukunft stehen werden.

Die Entscheidung darüber, was wichtig ist und was nicht, ist ein entscheidender erster Schritt. Aber auch wenn Sie nur einen Teil der generierten Daten speichern, ist es wichtig, sie effektiv zu nutzen. Sie wollen sie optimaler nutzen als bisher. Ganz zu schweigen davon, dass es sich bei einem großen Teil der erzeugten Daten um Echtzeitdaten handeln wird. Daher müssen Sie akzeptieren, dass etwa ein Viertel davon sehr schnell veraltet sein wird. Jetzt können wir sehen, welchen Herausforderungen wir uns in naher Zukunft im Bereich Big Data stellen müssen. Im nächsten Beitrag dieser Serie werden wir auf das IoT zurückkommen.

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István Boscha
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