لقد كان التعلم الآلي (Machine Learning) بمثابة تغيير لقواعد اللعبة بالنسبة للشركات، حيث دعمها في تمكين الأتمتة، وتعزيز تجارب العملاء، وتحسين عملية صنع القرار. ومع ذلك ، فإن تطوير ونشر نماذج (Models) التعلم الآلي يمكن أن يكون مهمة صعبة ومعقدة تتطلب عملاً تعاونياً للعديد من التخصصات الهندسية. ومع ذلك ، تفشل العديد من مشاريع التعلم الآلي في الوصول إلى الإنتاج، وهنا يأتي دور إدارة نماذج التعلم الآلي (ML Ops).
تعد إدارة نماذج التعلم الآلي مزيجاً من ممارسات التعلم الآلي وإدارة عمليات تطوير البرمجيات (DevOps) التي تعمل على تبسيط وأتمتة سير عمل التعلم الآلي الشامل من تطوير النموذج إلى النشر والمراقبة. الهدف من إدارة نماذج التعلم الآلي هو جعل العملية بأكملها أكثر كفاءة وأقل عرضة للأخطاء.
منتج الذكاء الاصطناعي Vertex AI هو عبارة عن نظام أساسي للتعلم الآلي مُدار بالكامل يمكّنك من تطوير نماذج التعلم الآلي ونشرها وتوسيع نطاقها بسهولة. تقدم شركة أليز استشارات شاملة لمساعدتك على ترحيل النماذج الخاصة بك إلى Vertex AI وللاستفادة إلى أقصى حد من ميزاته المتقدمة. يمكن لفريق الخبراء لدينا إرشادك خلال كل مرحلة من مراحل عملية الترحيل، من تقييم النموذج إلى تمكين ميزات إدارة نماذج التعلم الآلي، ويمكنهم مساعدتك في أتمتة خطوط أنابيب التعلم الآلي الخاصة بك وتحسينها.
توسيع نطاق سير عمل تعلم الآلة
نظراً لمستوى التعقيد الذي ينطوي عليه الأمر، فإن مشاريع التعلم الآلي عرضة للفشل حتى قبل أن تصل إلى الإنتاج لتقديم الفوائد الموعودة. لتحقيق النجاح، تحتاج إلى التجربة بسرعة والحصول على عملية نشر نموذج سلسة تمكن فريقك الهندسي من دمج حلول التعلم الآلي بسهولة. في الاستشارات الخاصة بنا، قمنا بتصميم عرض متعدد المراحل لمساعدة فريق علوم البيانات الخاص بك على العمل بكفاءة أكبر، مع التركيز على العلوم بدلاً من الهندسة.
يفترض عرضنا أن لديك بالفعل بعض النماذج في مرحلة تجريبية ولديك بعض المعرفة بعلوم البيانات. يتضمن نهجنا الاستشاري مراجعة سير عمل التعلم الآلي الحالي الخاص بك، وتقديم اقتراحات للتحسينات، ودعم ترحيل نموذج محدد إلى Vertex AI، وتقديم نهج قابل لإعادة الاستخدام لتسريع عملية تطوير النموذج ونشره في المستقبل.
الخطوات العملية لإدخال نموذجك إلى Vertex AI
تقييم استعدادك لمنتج Vertex AI
في هذه المرحلة، هدفنا هو مساعدتك في تقييم نضج تعلم الآلة الحالي وإنشاء قائمة بالنماذج التي يمكن ترحيلها إلى Vertex AI. خلال جلسة ورشة العمل، سيقوم خبراؤنا بتحليل النماذج الحالية ومدخلات البيانات وخطوط الأنابيب ونقاط التكامل لتحديد نطاق المشروع وتحديد أصحاب المصلحة.
بعد ورشة العمل، نختار نموذجاً واحداً للترحيل وننشئ هيكلاً تفصيلياً للعمل لتخطيط المهام والمسؤوليات المستقبلية. وإنشاء مقترح مكتوب حول كيفية تحسين سير عمل التعلم الآلي الخاص بك على Vertex AI.
الترحيل إلى Vertex AI
في المرحلة التالية، سنقوم بتحويل رمز التدريب للنموذج إلى وظيفة تدريب Vertex AI وسنقوم بنشر النموذج المدرب لضمان التوافق مع المهام النهائية مثل احتياجات الحِزم أو التدفق أو التنبؤ في الوقت الفعلي. في هذه المرحلة، يفترض فريقنا أن النماذج الخاصة بك مبنية باستخدام أطر التعلم الآلي القياسية مثل Tensorflow أو Pytorch أو XGboost أو Sklearn.
سيضمن فريقنا أن يتم توفير رمز التدريب للنموذج عبر حزمة أو حاوية Python، وأنك ستنشئ تكاملاً مع أنظمة المستهلك للتنبؤات.
تمكين ميزات إدارة نماذج التعلم الآلي
في المرحلة النهائية، يتمثل الهدف في إضافة أفضل الممارسات الهندسية اللازمة لإدارة تغييرات وتحسينات التعليمات البرمجية. ستمكّن هذه المرحلة من الاستخدام المستمر والواثق للنماذج التي تم ترحيلها من قبل فريقك. يضمن خبراؤنا فحص رموز البرمجة تلقائياً وإنشاء الملفات ونشرها في المنصة المناسبة.
كنقطة فصل بين هندسة البيانات وعلوم البيانات، يتم استخدام مجموعات البيانات المدارة أو مخازن الميزات. تحسين خطوط الأنابيب لاستخدام الموارد، ويتم تتبع الربط مع الملفات. وتتم مراقبة النموذج من أجل البيانات وانحرافها، وسنعمل على أتمتة إعادة إنشاء المشروع بأكمله من البنية التحتية إلى التطبيق. نوفر أيضاً مخططاً قياسياً لعلوم البيانات لفريقك لإعادة استخدامه في جميع مشاريع التعلم الآلي الخاصة بهم.
الخاتمة
يعد العثور على طرق فعالة لتجربة حلول التعلم الآلي ونشر مهام سير العمل أمراً بالغ الأهمية للشركات للحفاظ على قدرتها التنافسية. يوفر Vertex AI ميزات متقدمة يمكن أن تجعل استثماراتك في الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة - ومع ذلك فإن إنشاء خط أنابيب فعال للتعلم الآلي يمكن أن يكون مهمة معقدة وصعبة.
تساعدك خدماتنا الاستشارية الشاملة في مجال إدارة نماذج التعلم الآلي على ترحيل النماذج الخاصة بك إلى Vertex AI وتحسين خطوط أنابيب التعلم الآلي الخاصة بك. سيرشدك فريق الخبراء لدينا خلال كل مرحلة من مراحل عملية الترحيل، بدءاً من تقييم النموذج وصولاً إلى تمكين ميزات إدارة نماذج التعلم الآلي في الإنتاج. اتصل بنا اليوم لمعرفة المزيد عن خدماتنا وكيف يمكننا مساعدتك في تحسين قدرات عملك باستخدام Vertex AI!
