5 Dinge, die Sie mit Ihrer BigQuery-Quote in Google Analytics 360 tun können

Die Integration ermöglicht Ihnen den automatischen Import von nicht abgetasteten Google Analytics 360-Protokollen auf Trefferebene in Google BigQuery, und zwar mehrmals pro Tag. Mit dieser Funktion können Sie problemlos jede einzelne Aktivität von Millionen von Nutzern verfolgen. Sie können in Sekundenschnelle tiefgreifende Ad-hoc-Analysen durchführen, ohne sich um die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit der Datenmanagement-Plattform kümmern zu müssen.

Wir haben eine Reihe interessanter Anwendungsfälle für BigQuery Quota in Google Analytics 360 gesammelt:

1. Effektiveres Retargeting. Verknüpfen Sie die Daten Ihrer registrierten Kunden (z. B. Kaufhistorie, E-Mail-Adresse) mit ihrer Buyer Journey auf der Website. Dann können Sie sie mit personalisierten Empfehlungen und Kampagnen erneut ansprechen. Finden Sie heraus, wer die Kunden sind, die eine bestimmte Ausgabenhistorie haben und Ihre Website eine Zeit lang nicht besucht haben. Auf der Grundlage dieser Informationen können Sie sie mit relevanten Inhalten ansprechen.
2. Nutzen Sie Techniken des maschinellen Lernens auf der Grundlage Ihrer Daten, um Chancen zu erkennen, die zu höheren Einnahmen oder niedrigeren Kosten führen. Erstellen Sie zum Beispiel Kundensegmente. Prognostizieren Sie die Ausgaben und optimieren Sie Ihre Logistik oder Ihr Lager. Integrieren Sie öffentliche Datensätze (z. B. Wetterinformationen) und finden Sie heraus, ob es eine Korrelation mit dem Nutzerverhalten gibt.
3. Untersuchen Sie Ihre Protokolldaten, um das Verhalten bestimmter Kunden zu untersuchen. Integrieren Sie Ihre Google Analytics-Daten mit anderen sozialen Datenquellen. Finden Sie dann heraus, wie hoch die durchschnittlichen Kundenausgaben nach Quellmedien (z. B. Search Ads, Social Ads, E-Mail, organische Suche) in der letzten Marketingkampagne waren.
4. Schließlich können Sie die benötigten Informationen visualisieren. Erstellen Sie daher Berichte auf der Grundlage Ihrer in BigQuery gespeicherten Daten, indem Sie beliebte Reporting-Tools wie Tableau, Data Studio oder Qlick verwenden.

(Quellen: hier und hier)

Das Beste an Ihrem BigQuery-Kontingent in Google Analytics 360 ist, dass Sie sich keine Sorgen um die Kosten machen müssen. Für 500 USD pro Monat erhalten Sie ein BigQuery-Kontingent von etwa 25 Terabyte Speicherplatz oder 100 Terabyte abgefragter Daten. Das ist für fast alle E-Commerce-Unternehmen wirklich schwer zu überschreiten, selbst bei Milliarden von Zugriffen pro Monat.